10 Inovasi Terbaru Dalam Teknologi Otomatis
10 Inovasi Terbaru Dalam Teknologi Otomatis – Di penghujung tahun 2023, tren teknologi tahun 2024 termasuk yang paling dinantikan oleh pelaku bisnis dan pengguna akhir. Berbagai inovasi yang akan muncul sebagai tren teknologi di tengah pesatnya perkembangan kecerdasan buatan tentunya dapat membantu dalam mencapai tujuan bisnis.
Sejumlah firma riset berlomba-lomba memprediksi berbagai tren teknologi yang akan mempengaruhi keputusan bisnis setidaknya selama tiga tahun ke depan. Gartner adalah lembaga penelitian yang menerbitkan prakiraan tahunan mengenai tren teknologi yang sedang berkembang.
10 Inovasi Terbaru Dalam Teknologi Otomatis
Melihat tren ini, melindungi investasi bisnis dan memastikan kesuksesannya di masa depan menjadi penting. Artikel ini membahas secara mendetail 10 tren teknologi menurut prediksi Gartner, memberikan wawasan yang lebih dalam dan keputusan yang tepat bagi para pengambil keputusan. Simak ulasan selengkapnya mengenai 10 tren teknologi prediksi Gartner tahun 2024 pada artikel berikut.
Mengenal Inovasi Teknologi Masa Depan Untuk Dorong Pertumbuhan Bisnis
Gartner telah menerbitkan 10 tren teknologi strategis teratas untuk tahun 2024 yang akan mempengaruhi pengembangan dan strategi bisnis. Tren teknologi baru ini diharapkan dapat memberikan manfaat bagi dunia usaha baik secara internal maupun eksternal. Apa saja sepuluh tren teknologi teratas? Penjelasan selengkapnya berikut ini.
AI TRISM adalah serangkaian solusi untuk mengidentifikasi dan memitigasi risiko secara proaktif terhadap model dan aplikasi AI. Tren ini akan membantu perusahaan mengintegrasikan tata kelola ketika menerapkan atau menerapkan model dan aplikasi AI pada tahap awal untuk memastikan sistem AI memenuhi peraturan kepatuhan, adil, fleksibel, dan dapat melindungi privasi data.
AI TRISM terdiri dari empat pilar yaitu Model Penjelasan/Manajemen, ModelOps, Keamanan Aplikasi AI, dan Privasi. Kemampuan AI TRISM sangat penting untuk mencapai hasil adopsi AI yang lebih baik, termasuk mencapai tujuan bisnis dan memastikan pengalaman pengguna yang baik. Solusi ini dapat dilihat sebagai serangkaian cara yang lebih efektif untuk membangun keamanan guna penerapan AI secara luas.
Ancaman siber tentu menjadi ancaman yang mengerikan bagi dunia usaha. Namun, Gartner memperkirakan masa depan memerlukan komitmen untuk mengatasi dan mengendalikan dampak ancaman siber yang dapat mengancam kelangsungan bisnis.
Proses Manufaktur Modern: Tantangan Dan Inovasi Dalam Produksi Massal
Tren CTEM terkait erat dengan meningkatnya kebutuhan untuk mengontrol otomatisasi dan penerapan patch keamanan sebagai strategi untuk memitigasi paparan di masa depan. Tren ini akan memprioritaskan apa yang paling mengancam bisnis.
CTEM dapat diterapkan melalui lima langkah, mulai dari mengidentifikasi keamanan siber, mengembangkan strategi untuk mengidentifikasi aset dan profil risiko, memprioritaskan ancaman yang paling mungkin dieksploitasi, mengkaji cara kerja serangan dan cara kerja sistem, hingga proses mobilisasi dan penempatan staf untuk memastikan bahwa organisasi dapat meminimalkan gangguan apa pun.
Ini adalah tren strategis utama Gartner karena merupakan strategi solusi digital yang dapat memberikan dampak signifikan terhadap lingkungan, masyarakat, dan tata kelola (ESG) perusahaan dan pelanggan. Teknologi berkelanjutan semakin penting untuk meningkatkan biaya, efisiensi energi, dan pemanfaatan aset guna memastikan praktik bisnis yang bertanggung jawab, sekaligus memfasilitasi model bisnis baru dan produk teknologi untuk melayani pelanggan dengan lebih baik.
Teknologi berkelanjutan diperkirakan akan menciptakan peluang besar bagi ketiga bidang tersebut. Mulai dari layanan TI internal yang dapat memberikan hasil maksimal dengan sumber daya minimal, layanan bisnis bersama dengan transparansi praktik pengadaan untuk mengurangi emisi, dan layanan pelanggan dalam bentuk produk dan layanan, Anda dapat mencapai tujuan keberlanjutannya.
10 Peluang Karir Cerah Di Bidang Artificial Intelligence (ai)
Tren ini merupakan salah satu pendekatan teknologi baru yang dapat meningkatkan kecepatan pengiriman material dan hasil bisnis. Platform teknologi dapat meningkatkan pengalaman pengembangan dan produktivitas dengan menyediakan kemampuan layanan yang dipersonalisasi melalui layanan infrastruktur otomatis.
Pada tahun 2026, sekitar 80 persen perusahaan perangkat lunak besar akan membentuk tim pengembangan platform sebagai penyedia layanan, komponen, dan alat penyampaian aplikasi yang dapat digunakan kembali. Tren ini dapat memecahkan masalah besar terkait kolaborasi antara pengembang perangkat lunak dan operator.
“Platform Engine muncul sebagai respons terhadap meningkatnya kompleksitas arsitektur perangkat lunak saat ini. Saat ini, pengguna akhir yang tidak canggih sering kali diminta untuk melakukan serangkaian tugas yang rumit dan “misterius”. “Untuk mengurangi hambatan ini, perusahaan berpikir ke depan dalam membangun platform yang dipercaya oleh pengguna akhir dan mendukung layanan,” kata Paul Delory, wakil presiden, analis di Gartner.
Permintaan akan aplikasi cerdas akan meningkat mengingat kemampuannya untuk belajar, beradaptasi, dan menghasilkan wawasan baru yang secara otomatis dan dinamis dapat meningkatkan pengambilan keputusan. Seiring kemajuan AI, aplikasi cerdas juga belajar dari interaksi untuk meningkatkan respons real-time dan berpotensi mengubah pengalaman bagi pengguna, pengembang, dan pemilik produk.
Teknologi Terkini Dalam Prosesor Komputer
Secara khusus, kemampuan aplikasi cerdas diperkirakan akan melampaui GenAI karena dapat menunjukkan perilaku dan hasil pembelajaran yang dihasilkan oleh satu atau lebih proses AI. Kemampuan aplikasi cerdas berpotensi mempercepat inovasi, mengurangi biaya, dan meningkatkan nilai bisnis yang diharapkan.
Tren ini diperkirakan akan mengubah cara kerja dengan memperbaiki proses yang ada, membuka akses terhadap informasi dan keterampilan di seluruh peran dan fungsi bisnis. Pengembangan yang disempurnakan dengan AI memungkinkan otomatisasi banyak tugas, sehingga meningkatkan produktivitas, mengurangi biaya, dan membuka peluang bisnis baru.
Mengingat bahwa AI Generatif tidak memerlukan keterampilan teknis dari penggunanya dan tersedia di mana-mana, AI Generatif dapat menyeimbangkan akses terhadap informasi dan keterampilan di berbagai peran dan fungsi bisnis, menjadikannya salah satu tren bisnis yang paling disruptif.
Gartner memperkirakan bahwa pada tahun 2026, lebih dari 80 persen perusahaan akan menggunakan API dan model berbasis AI untuk mengaktifkan aplikasi GenAI di lingkungan produksi. Jumlah ini naik signifikan dari sebelumnya yang kurang dari lima persen pada tahun 2023.
7 Contoh Inovasi Produk Kreatif Inovatif Bagi Bisnis Pemula!
Pendekatan ini menggabungkan kemampuan perangkat lunak, platform, dan layanan sebagai layanan (IaaS) untuk memberikan solusi spesifik bagi banyak industri vertikal yang biasanya tidak dilayani oleh solusi umum. Solusi perusahaan ini mengandalkan layanan cloud publik untuk mengelola operasi dan mengoptimalkan perubahan untuk bisnis tertentu, data, kepatuhan, atau kebutuhan lainnya.
AI generatif yang terdemokratisasi dapat mengubah cara kerja dengan meningkatkan proses yang ada untuk membuka peluang mendapatkan informasi dan keterampilan di seluruh peran dan fungsi bisnis. Tren ini diperkirakan akan mengarah pada peningkatan produktivitas, efektivitas biaya, dan peningkatan inovasi.
Mengadopsi GenAI dapat meningkatkan produktivitas dengan model bahasa luas (LLM) yang menghubungkan karyawan dengan pengetahuan gaya komunikasi, penyesuaian dan inovasi yang mudah dari pakar teknis, API cloud publik untuk membangun aplikasi tanpa membuat template sendiri, dan opsi penerapan yang fleksibel dengan keamanan dan privasi yang lebih baik pengelolaan.
Mengembangkan tenaga kerja yang lebih terhubung memenuhi tuntutan adaptasi terus-menerus terhadap perubahan tuntutan pelanggan internal dan eksternal. Pendekatan ini juga dapat memfasilitasi akses terhadap alat-alat digital yang berkembang pesat terkait GenAI, keterampilan dan migrasi tenaga kerja, serta peluang-peluang lain untuk perbaikan dan otomatisasi.
Pertama Di Indonesia, Kompor Pintar, Aman Dan Nyaman Untuk Keluarga!
AI akan meningkatkan perilaku pelanggan mesin dengan “menipu” mereka agar membuat keputusan transaksional yang lebih tepat. Pasalnya, kekuatan kecerdasan buatan dapat menjadikan budaya mesin dan mesin menjadi pelanggan seperti halnya manusia.
Pelanggan mesin yang didukung oleh kecerdasan buatan tentu sangat berbeda dengan perilaku manusia, meski dalam tren ini dianggap lebih logis dan rasional. Untuk mencapai tujuan tersebut, tim penjualan, pemasaran, dan layanan pelanggan harus siap untuk menarik, mempertahankan, dan melayani kebutuhan unik pelanggan mesin—atau berisiko kehilangan pendapatan.
Tren teknologi yang akan berkembang tentunya menimbulkan tantangan bagi banyak organisasi. Beberapa tantangan tersebut antara lain kesiapan infrastruktur, kapasitas sumber daya manusia, dan ketersediaan anggaran perusahaan untuk mengakomodasi tren tersebut.
Di sisi lain, ancaman terkait kejahatan siber dan serangan malware juga dapat melemahkan sistem keamanan aplikasi dan layanan digital suatu perusahaan. Tidak berhenti sampai di situ, privasi data dan pencurian identitas memerlukan perhatian khusus untuk memastikan perusahaan tidak membagikan data sensitif kepada pihak lain.
Inovasi Teknologi Dalam Pemanfaatan Sumber Daya Alam Pedesaan
Besarnya dampak kecerdasan buatan di antara 10 tren teknologi yang diprediksi akan berkembang pada tahun 2024 dapat memberikan peluang bisnis baru. Disrupsi GenAI di setiap industri dapat meningkatkan tujuan bisnis, termasuk belanja yang lebih efisien.
Tidak dapat disangkal bahwa GenAI dapat meningkatkan efisiensi dan produktivitas kerja. Hal ini memungkinkan adanya perubahan dalam model bisnis dan pekerjaan yang dapat mengaburkan batas antara dunia digital dan dunia fisik.
Menanggapi tren teknologi pada tahun 2024, dunia usaha harus menciptakan strategi agar dapat beradaptasi secara optimal. Berikut empat strategi yang perlu dipertimbangkan:
Untuk memastikan perusahaan Anda memiliki strategi yang solid dalam menghadapi tren teknologi yang terus berkembang, CTI Group sebagai perusahaan IT terbesar di Indonesia hadir untuk memenuhi kebutuhan IT terkini.
Inovasi Perkembangan Teknologi Terkini: Masa Depan Yang Mendebarkan
Persiapkan perusahaan dan organisasi Anda untuk menghadapi tren teknologi baru dan percepatnya bersama CTI Group. Dengan dukungan lebih dari 250 teknisi berpengalaman dan bersertifikat, lebih dari 100 merek IT global dari 11 anak perusahaan, CTI Group memastikan bisnis Anda akan siap beradaptasi dengan tren teknologi baru.
Dapatkan berbagai solusi teknologi baru sesuai kebutuhan organisasi Anda dan informasi IT terkini dari CTI Group. Untuk informasi lebih lanjut mengenai tren teknologi terkini yang dibutuhkan perusahaan Anda, silakan menghubungi kami di tautan berikut.
CTI Group sebelumnya mengumumkan kesepakatan penjualan PT. Equine Global ke IBM Global Services Pte Ltd (IBM Corporation)
Bizsuite C-10-03 & C-10-03A, Sunway Nexis, No 1 Jalan PJU 5/1 Kota Damansara, 47810 Petaling Jaya, Selangor Darul EhsanDi era yang penuh inovasi, kita berada di persimpangan teknologi yang terus berkembang dengan cepat. Setiap tahun kita melihat perubahan dramatis dalam cara kita bekerja, berkomunikasi, dan bahkan berpikir. Dengan mempertimbangkan perkembangan ini, laporan Gartner baru-baru ini menyoroti sepuluh tren teknologi strategis yang akan menentukan peta jalan baru pada tahun 2024.
Ces 2024: 10 Robot Terbaik Di Pameran Teknologi
Sebagai otoritas terkemuka dalam penelitian teknologi, Gartner memberikan wawasan tentang bagaimana teknologi akan memainkan peran penting dalam membentuk masa depan. Mereka tidak hanya memberikan daftar adat istiadat; mereka membuka jendela menuju dunia inovasi yang akan membawa kita maju. Oleh karena itu, mari kita telusuri pandangan yang diberikan oleh para ahli ini, merinci setiap tren, dan mendalami bagaimana masing-masing tren akan membentuk wajah teknologi di tahun-tahun mendatang.
Era baru kecerdasan buatan yang canggih telah membawa perubahan signifikan dari isolasi ke konvergensi. sebelum